AI 编码工具与资源

近期使用的 AI 编程助手、按量计费大模型 API、开源编码工具及 Coding Plan 订阅套餐，按类别整理如下：

AI 编码工具

基于 AI 的编程助手与代码生成工具，支持自然语言交互和智能补全。

商业产品

商业化的 AI 编码工具，提供多层级套餐选择。

国际产品

Claude Code - Anthropic 官方终端 AI 编码助手

官网: Claude 聊天 / API 文档

定价:
- Free: US$0
- Pro: US$20/月
- Team Standard: US$20/席位/月
- Team Premium: US$100/席位/月
核心模型:
- Claude Opus 4.6: SWE-bench Verified 79.2%、Adaptive Thinking、200K/1M 上下文
- Claude Sonnet 4.6: SWE-bench Verified 79.6%、性价比最优、200K/1M 上下文
- Claude Sonnet 4.5: SWE-bench Verified 77.2%、速度与智能平衡
优点:
- 代码质量高，“品味”出色（Constitutional AI 训练）
- 长期项目理解能力强，适合复杂重构
- 终端原生，天然契合 Shell/Git 工具链
适用场景:
- 大型代码库架构设计与重构
- 复杂 Bug 修复与代码审查
- 终端优先的开发者工作流

Cursor - AI 优先的代码编辑器

官网: https://cursor.com
定价:
- Hobby: 免费
- Pro: US$20/月
- Pro+: US$60/月
- Ultra: US$200/月
- Teams: US$40/用户/月
质量与成功率: SWE-bench ~70%+，用户报告效率提升 126%
优点:
- Composer 模式支持多文件自主编码
- 多模型切换（Claude/GPT/Gemini）
- 项目级上下文理解强
适用场景:
- 前端原型快速开发
- AI 驱动的敏捷团队
- 需要多模型对比的场景

Kiro - AWS 规范驱动开发 IDE/CLI

官网: https://kiro.dev
定价:
- Free: US$0/月（50 积分）
- Pro: US$20/月（1000 积分）
- Pro+: US$40/月（2000 积分）
- Power: US$200/月（10000 积分）
- 超额: US$0.04/积分
新用户: 赠送 500 积分试用
优点:
- Spec-Driven 开发范式，先设计后编码
- AWS 生态深度集成
- 支持 IDE 和 CLI 双模式
适用场景:
- AWS 云原生项目开发
- 需要规范化流程的企业团队
- 前后端全栈开发

国产产品

CodeBuddy - 腾讯云代码助手（推荐）

官网: https://copilot.tencent.com / https://www.codebuddy.ai
底层模型: 腾讯混元 + DeepSeek 双引擎
形态: IDE（完全免费） + VS Code/JetBrains 插件 + CLI
定价:
- 个人体验版: 每月 500 Credits（免费）
- 个人专业版: ¥78/月（2000 Credits）
- 旗舰版/专享版: 企业按许可证计费
- 企业私有化: ¥15万/年起
质量与成功率:
- 代码采纳率 91%
- 设计稿还原度 98%
- 中文语义理解准确率优秀
优点:
- 国内首批支持 MCP 协议的代码助手
- Craft 智能体：一句话生成多文件项目
- 等保 2.0 三级认证，支持私有化部署
- 内置 BaaS（Supabase 集成），零配置上线
- 混元 256K + DeepSeek 128K 双上下文
适用场景:
- 中文项目开发（语义理解优势）
- 金融/政务等合规场景
- 企业私有化部署需求
- 前后端全栈开发

Trae - 字节跳动 AI 原生 IDE

国内版: trae.com.cn （基于豆包模型，完全免费）
国际版: trae.ai （基于 Claude/GPT 等，$10/月）
定价:
- 国内版: 完全免费
- 国际版: $10/月（首月 $3），年付 $7.5/月
质量与成功率: SWE-bench 75.2%，前端代码生成准确率 91%
优点:
- Builder 模式：自然语言生成完整项目
- SOLO 模式：全流程自主开发
- 多模态支持：设计稿/语音/草图转代码
- 全中文界面，本地化体验优秀
适用场景:
- 中文开发者首选
- 前端原型快速验证
- 非技术用户快速搭建网站
- 创意验证与黑客马拉松

Qoder - 阿里云 AI 编程平台

官网: https://qoder.aliyun.com / https://qoder.com
定价:
- 新用户: 2周免费试用（1000 Credits）
- Pro: US$20/月（2000 Credits）
- Pro+: US$60/月（6000 Credits）
质量与成功率: 同价位完成普通任务是 Cursor 的 1.48倍，复杂任务准确率高 13.22%
优点:
- Quest Mode：需求 → 设计文档 → 代码执行全流程
- Repo Wiki：代码库隐性知识管理
- 项目记忆机制：保留上下文与执行偏好
- 隐私模式：代码不用于训练
适用场景:
- 阿里云生态项目
- 企业级代码库管理
- 团队协作与知识沉淀

按量计费大模型 API

适合需要自定义模型或大量调用的开发者，按实际 Token 消耗计费，灵活度高。

DeepSeek - 性价比之王（推荐）

官网: https://platform.deepseek.com
主力模型: DeepSeek-V3.2、DeepSeek-R1（推理模型）
定价:
- 输入: ¥2/百万tokens（缓存命中 ¥0.2）
- 输出: ¥3/百万tokens
上下文: 128K tokens
优点:
- 价格极低，同性能下成本仅为 Claude 的 1/10
- DeepSeek-R1 推理能力出色，适合复杂逻辑
- API 稳定，响应速度快
适用场景:
- 大量调用的生产环境
- 预算敏感的项目
- 复杂推理任务（DeepSeek-R1）

阿里云百炼 - 模型最全的开放平台

官网: https://bailian.console.aliyun.com
主力模型:
- 千问 Max: 复杂任务，能力最强
- 千问 Plus: 效果、速度、成本均衡
- 千问 Flash: 速度快、成本低
- 千问 Coder: 代码专用
定价:
- 千问 Flash: 输入 ¥0.15/百万tokens，输出 ¥1.5/百万tokens
- 千问 Plus: 输入 ¥0.8/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens
- 千问 Max: 输入 ¥2.5/百万tokens，输出 ¥10/百万tokens
上下文: 最高 1M tokens
优点:
- 模型种类最全（通用/代码/多模态/语音/视频）
- 集成第三方模型（DeepSeek、Kimi、GLM 等）
- 新用户免费额度：各 100 万 tokens（90 天有效）
适用场景:
- 需要多种模型的项目
- 阿里云生态开发者
- 企业级应用（稳定性高）

火山引擎 - 豆包系列，响应快

官网: https://www.volcengine.com
主力模型:
- 豆包 Pro: 复杂推理、深度内容创作
- 豆包 Lite: 轻量级问答、聊天
- 豆包 Code: 代码专用
定价:
- 豆包 Lite: 输入 ¥0.8/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens
- 豆包 Pro: 输入 ¥4/百万tokens，输出 ¥16/百万tokens
- 豆包 Code: 输入 ¥4/百万tokens，输出 ¥12/百万tokens
上下文: 最高 256K tokens
新客专享: ¥19/约1亿tokens
优点:
- 原生多模态支持（文本/图像/语音/视频）
- 响应速度快，适合实时场景
- 与 Trae IDE 深度集成
适用场景:
- 前端快速开发
- 实时对话系统
- 多模态应用

硅基流动 SiliconFlow - 开源模型聚合平台

官网: https://cloud.siliconflow.cn
主力模型: DeepSeek、Qwen、GLM、Step 等开源模型
定价:
- 免费模型: Qwen2.5-7B、GLM-4-9B、DeepSeek-OCR 等
- DeepSeek-V3.2: 输入 ¥2/百万tokens，输出 ¥3/百万tokens
- Qwen2.5-72B: 输入/输出 ¥4.13/百万tokens
新用户: 赠送 2000万 tokens 免费额度
优点:
- 聚合多家开源模型，一站式调用
- 大量模型免费使用
- 支持 FLUX、Stable Diffusion 等图像模型
适用场景:
- 开源模型爱好者
- 需要对比多模型的场景
- 图像生成需求

智谱 AI BigModel - GLM 系列，国产最强编程

官网: https://open.bigmodel.cn
主力模型:
- GLM-5: 744B 参数（40B 激活）、SWE-bench 77.8%、202K 上下文、开源 SOTA、Slime 异步 RL 框架（2026年2月发布）
- GLM-4.7: SWE-bench Verified 73.8%、前端/Agentic Coding 强化、工具调用 τ²-Bench 84.7
- GLM-4.6V: 视觉专用、像素级复刻、首个视觉模型支持工具调用
- GLM-4.5-air: 轻量级编码、106B 参数（12B 激活）、成本优先
定价（按量计费）:
- GLM-4.5-air: 输入/输出 ¥0.1/百万tokens
- GLM-4.7: 输入/输出 ¥5/百万tokens
上下文: 最高 202K tokens
优点:
- GLM-5 编程能力对齐 Claude Opus 4.6
- 深度思考能力强，适合架构设计
- 支持 Claude Code、Cline 等编程工具
适用场景:
- AI 编程（Claude Code 集成）
- 复杂架构设计
- 长上下文任务

按量计费平台选型建议

需求	推荐平台	理由
极致性价比	DeepSeek	同性能成本最低，缓存命中仅需 ¥0.2/百万
模型种类最全	阿里云百炼	通用/代码/多模态/语音/视频全覆盖
前端快速开发	火山引擎	豆包响应快，新客 ¥19/1亿tokens
开源模型免费使用	硅基流动	大量模型免费，新用户送 2000万 tokens
AI 编程（Claude Code）	智谱 AI	GLM-5 对齐 Claude Opus，Coding Plan 便宜
大量调用生产环境	DeepSeek	价格透明稳定，API 质量高

开源工具

注意：开源工具本身不提供模型，质量取决于你选择的底层模型。推荐搭配 Claude、GPT-4、GLM-5、Qwen 等顶级模型使用。

OpenCode - 开源 AI 编码代理框架

官网: https://opencode.ai
定价: 免费开源，需自带 API（支持 75+ LLM 提供商）
质量与成功率: 取决于所选模型（推荐 Claude/GPT-4 等顶级模型）
优点:
- 支持终端/IDE/桌面多形态
- 高度可定制化
- 活跃的开源社区
适用场景:
- 有自有 API 密钥的开发者
- 需要深度定制 AI 工作流
- 开源项目爱好者

Oh-My-OpenCode - OpenCode 增强配置框架

官网: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode
定价: 免费开源（MIT）
优点:
- 多模型智能调度
- 预配置的最佳实践
- 开箱即用
适用场景:
- 多模型混合使用场景
- 追求性价比的开发者
- OpenCode 进阶用户

Superpowers - Agent Skills 框架

官网: https://github.com/obra/superpowers
定价: 免费开源（MIT）
支持平台: Claude Code、Cursor、OpenCode 等
优点:
- 内置 TDD、调试、代码审查等技能
- 可扩展的技能系统
- 跨平台支持
适用场景:
- 追求代码质量的团队
- TDD 开发流程
- 自动化代码审查

Skills.sh - Vercel Labs 开放技能生态

官网: https://skills.sh/
定价: 免费开放
支持: 17+ AI 编码代理
优点:
- Vercel Labs 官方维护
- 丰富的技能库
- 社区驱动
适用场景:
- Vercel 生态开发者
- Next.js/React 项目
- 前端全栈开发

OpenSpec CN - 中文 AI 规范开发工具

官网: https://openspec.cn/
定价: 免费开放
优点:
- 中文原生支持
- 规范驱动开发
- 适合国内开发者
适用场景:
- 中文项目规范管理
- 企业级项目文档
- 需求到代码的规范流程

SpecKit - GitHub 规范驱动开发工具包

官网: https://github.com/github/spec-kit
定价: 免费开源
优点:
- GitHub 官方出品
- 结构化开发流程
- 与 GitHub 生态深度集成
适用场景:
- GitHub 托管的项目
- 需要规范化流程的团队
- 开源项目管理

Coding Plan 活动

国内云厂商的 Coding Plan 优惠活动页面，提供 Hours 时长补贴与模型调用优惠。

什么是 Coding Plan？ Coding Plan 是国内云厂商推出的 AI 编程套餐，以固定订阅价格提供大模型 API 调用额度，适合需要频繁使用 AI 编程工具的开发者。

阿里云 Coding Plan - 千问系列模型订阅

官网: https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan
定价:
- 基础版: ¥40/月（4并发 / 18000 次/月）
- 高级版: ¥200/月（4并发 / 90000 次/月）
- 首购低至 ¥7.9/月，续费 5 折起
包含模型:
- Qwen3.5-Plus: 深度思考、万亿参数、系统级能力
- Qwen3-Coder-Plus: MoE 架构、SWE-bench 69.6%、1M 上下文
- Qwen3-Max: 复杂任务，能力最强
- MiniMax-M2.5: SWE-bench 80.2%、Agent 原生（第三方旗舰）
- GLM-4.7: 前端强化（第三方通用）
优点:
- 模型丰富，覆盖通用/编程专用
- 与 Qoder IDE 无缝集成
- 新客优惠力度大
适用场景:
- 使用 Qwen 系列模型的项目
- 阿里云生态开发者
- 企业级项目（稳定性要求高）
- 全栈开发（前后端/后端为主）

智谱 AI Coding Plan - GLM 系列模型订阅

官网: https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
定价（5 小时+周限额双重刷新）:
- Lite: ¥20/月（1并发 / ~80次/5h、~400次/周）
- Pro: ¥100/月（3并发 / ~400次/5h、~2000次/周）
- Max: ¥300/月（8并发 / ~1600次/5h、~8000次/周）
- GLM-5 调用按 2-3 倍抵扣
包含模型:
- GLM-5: 744B 参数（40B 激活）、SWE-bench 77.8%、202K 上下文、开源 SOTA
- GLM-4.7: SWE-bench Verified 73.8%、前端/Agentic Coding 强化、工具调用 τ²-Bench 84.7
- GLM-4.5-air: 轻量级编码、106B 参数（12B 激活）、成本优先
优点:
- GLM 系列中文能力强
- 推理能力出色
- 支持长上下文
适用场景:
- 中文 NLP 任务
- 复杂架构设计（深度思考能力强）
- 企业级项目（需要私有化部署）
- 全栈开发（架构能力突出）

火山引擎 Coding Plan - 豆包系列模型订阅

官网: https://www.volcengine.com/activity/codingplan
定价:
- Lite: ¥40/月（4并发 / ~1200次/5h，首月¥9.9）
- Pro: ¥200/月（8并发 / ~6000次/5h，每周约45000次，每月约90000次，首月¥49.9）
- 企业版: 按合同配置（5-20并发 / 控制台配置）
包含模型:
- Doubao-Seed-2.0-Code: 256K 长上下文、SWE-bench Verified 76.5%、支持 200+ 编程语言
- Doubao-Seed-Code: 视觉理解、UI 设计稿转代码
- deepseek-chat、glm-4.7、kimi-k2.5、kimi-k2-thinking: 第三方模型支持
优点:
- 与 Trae IDE 深度集成
- 响应速度快
- 代码生成质量稳定
适用场景:
- 使用 Trae IDE 的开发者
- 前端项目（生成速度快）
- 中小型项目（性价比高）
- 原型开发（快速迭代）

KuaeCloud Coding Plan - 多模型聚合订阅

官网: https://coding-plan.kuaecloud.net/
优点:
- 多模型聚合
- 灵活切换
适用场景:
- 需要多模型对比的开发者
- 实验性项目
- 预算有限的个人开发者

Coding Plan 选型建议

需求	推荐	理由
企业级项目（高稳定性）	阿里云 / 智谱	模型成熟，企业支持完善
复杂架构设计	智谱 GLM	深度思考能力强
前端快速开发	火山引擎	豆包系列响应快，代码质量稳定
性价比优先	火山引擎 / KuaeCloud	价格友好，适合个人/小团队
后端/全栈开发	阿里云 / 智谱	编程模型专业，推理能力强

配置示例

Oh-My-OpenCode 采用 质量优先 的多模型调度策略，核心思路如下：

任务类型	推荐模型	说明
最关键任务	MiniMax-M2.5	国内最强 80.2%，Agent 原生，额度有限省着用
高频核心任务	GLM-4.7	额度充足，前端强化，工具调用 SOTA
视觉任务	GLM-4.6V	视觉专用，设计稿转代码
简单/兜底任务	ark-code-latest	自动选最合适模型

Note

完整的前端和后端场景配置见下一节。

场景化配置详解

针对不同开发场景，Oh-My-OpenCode 提供了专门优化的配置方案。以下是前端和后端开发场景的完整配置说明。

前端开发场景配置

专门为前端开发优化的配置，采用 质量优先 策略：MiniMax 攻坚 + GLM 主力 + ark 自动选。


{
	"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json",
	"_comment": "前端开发场景配置 - 质量优先：MiniMax攻坚 + GLM主力 + ark自动选",
	"_concurrency": {
		"bailian-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"volcengine-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"zhipuai-coding-plan": "Pro版，官方3并发 → 设置2"
	},
	"_models": ["MiniMax-M2.5", "glm-5", "glm-4.7", "glm-4.6v", "ark-code-latest"],
	"_strategy": {
		"最关键任务": "MiniMax-M2.5 (Lite) - 国内最强80.2%，Agent原生，额度有限省着用",
		"简单/兜底任务": "ark-code-latest (Lite) - 自动选最合适模型",
		"视觉任务": "glm-4.6v (Pro) - 视觉专用，设计稿转代码",
		"高频核心任务": "glm-4.7 (Pro) - 额度充足，前端强化，工具调用SOTA"
	},
	"agents": {
		"OpenCode-Builder": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"atlas": {
			"description": "前端架构师: 组件架构、状态管理、技术选型 - 架构决策用最强模型",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"build": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"explore": {
			"description": "前端调研: 探索框架新特性、组件库、最佳实践",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"librarian": {
			"description": "代码资产: 查找React/Vue组件模板、Hooks、工具函数",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"metis": {
			"description": "核心编码: React/Vue组件、TypeScript、状态管理 - 前端强化模型，高频主力",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"momus": {
			"description": "前端评审: 性能优化、类型安全、组件设计、可访问性 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"multimodal-looker": {
			"description": "多模态专家: 设计稿转代码、UI截图分析、像素级复刻 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"oracle": {
			"description": "疑难问题: 构建配置、兼容性、性能瓶颈、复杂Bug - 最强模型解决最难问题",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"plan": {
			"description": "任务规划: 分解复杂任务、生成并行任务图、依赖分析 - Agent原生，最强规划能力",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"prometheus": {
			"description": "核心攻坚: 复杂交互、动画系统、大型表单、实时协作 - 关键攻坚用最强模型",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus": {
			"description": "主编排器: 协调各Agent、任务分发、进度跟踪 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus-junior": {
			"description": "轻量编排: 简单任务委托、快速原型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		}
	},
	"background_task": {
		"defaultConcurrency": 2,
		"modelConcurrency": {
			"volcengine-coding-plan/ark-code-latest": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.6v": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.7": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-5": 1
		},
		"providerConcurrency": {
			"bailian-coding-plan": 3,
			"volcengine-coding-plan": 3,
			"zhipuai-coding-plan": 2
		}
	},
	"categories": {
		"artistry": {
			"description": "UI样式专家: Tailwind、响应式、动画、设计稿像素级还原 - 前端强化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
			"reasoningEffort": "high"
		},
		"deep": {
			"description": "深度思考: 前端架构、性能优化、重构方案 - 最强推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"quick": {
			"description": "快速编码: 简单组件、工具函数、CSS样式、原型验证 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"ultrabrain": {
			"description": "全局超脑: 跨组件架构、技术债务评估、迁移方案 - 国内最强80.2%",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-high": {
			"description": "高优兜底: 未分类高复杂度前端需求 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-low": {
			"description": "低优兜底: 未分类常规前端需求 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"visual-engineering": {
			"description": "视觉工程: 设计稿转代码、数据可视化、图表、Canvas/WebGL - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"writing": {
			"description": "文档编写: 组件文档、Storybook、README、API文档",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		}
	},
	"ralph_loop": {
		"default_max_iterations": 50,
		"enabled": true
	}
}

后端开发场景配置

专门为后端开发优化的配置，采用 质量优先 策略：MiniMax 攻坚 + GLM 主力 + ark 自动选。


{
	"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json",
	"_comment": "后端开发场景配置 - 质量优先：MiniMax攻坚 + GLM主力 + ark自动选",
	"_concurrency": {
		"bailian-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"zhipuai-coding-plan": "Pro版，官方3并发 → 设置2",
		"volcengine-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3"
	},
	"_models": ["MiniMax-M2.5", "glm-5", "glm-4.7", "glm-4.6v", "ark-code-latest"],
	"_strategy": {
		"最关键任务": "MiniMax-M2.5 (Lite) - 国内最强80.2%，Agent原生，额度有限省着用",
		"高频核心任务": "glm-4.7 (Pro) - 额度充足，前端强化，工具调用SOTA",
		"视觉任务": "glm-4.6v (Pro) - 视觉专用，设计稿转代码",
		"简单/兜底任务": "ark-code-latest (Lite) - 自动选最合适模型"
	},
	"agents": {
		"OpenCode-Builder": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"atlas": {
			"description": "后端架构师: 微服务架构、系统设计、技术选型、数据模型 - 架构决策用最强模型",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"build": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"explore": {
			"description": "后端调研: 探索框架新特性、中间件、数据库优化、最佳实践",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"librarian": {
			"description": "代码资产: 查找Service、Mapper、DTO模板、API模式",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"metis": {
			"description": "核心编码: 业务逻辑、API实现、数据处理、MyBatis/JPA - 高频主力",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"momus": {
			"description": "后端评审: 安全审计、性能分析、SQL优化、并发安全、架构合理性 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"multimodal-looker": {
			"description": "多模态辅助: 架构图分析、ER图理解、日志可视化分析 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"oracle": {
			"description": "疑难问题: 分布式问题、性能瓶颈、死锁、内存泄漏、兼容性 - 最强模型解决最难问题",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"plan": {
			"description": "任务规划: 分解复杂任务、生成并行任务图、依赖分析 - Agent原生，最强规划能力",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"prometheus": {
			"description": "核心攻坚: 分布式事务、高并发设计、数据迁移、系统重构 - 关键攻坚用最强模型",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus": {
			"description": "主编排器: 协调各Agent、任务分发、进度跟踪 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus-junior": {
			"description": "轻量编排: 简单任务委托、快速原型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		}
	},
	"background_task": {
		"defaultConcurrency": 2,
		"modelConcurrency": {
			"bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.7": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-5": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.6v": 1,
			"volcengine-coding-plan/ark-code-latest": 1
		},
		"providerConcurrency": {
			"bailian-coding-plan": 3,
			"zhipuai-coding-plan": 2,
			"volcengine-coding-plan": 3
		}
	},
	"categories": {
		"artistry": {
			"description": "API设计: RESTful规范、接口文档、响应格式",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
			"reasoningEffort": "high"
		},
		"deep": {
			"description": "深度思考: 架构设计、性能优化、重构方案、安全加固 - 最强推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"quick": {
			"description": "快速编码: 简单CRUD、工具类、配置文件、DTO/Entity - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"ultrabrain": {
			"description": "全局超脑: 跨模块架构、技术债务评估、迁移方案、最终决策 - 国内最强80.2%",
			"model": "bailian-coding-plan/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-high": {
			"description": "高优兜底: 未分类高复杂度后端需求 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-low": {
			"description": "低优兜底: 未分类常规后端需求 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"visual-engineering": {
			"description": "可视化辅助: 架构图分析、数据流图、ER图理解 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"writing": {
			"description": "文档编写: API文档、架构文档、部署文档、技术方案",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		}
	},
	"ralph_loop": {
		"default_max_iterations": 50,
		"enabled": true
	}
}

配置策略对比

配置项	前端场景配置	后端场景配置
核心攻坚模型	MiniMax-M2.5 (国内最强 80.2%)	MiniMax-M2.5 (国内最强 80.2%)
高频主力模型	GLM-4.7 (前端强化)	GLM-4.7 (业务逻辑)
视觉专用模型	GLM-4.6v (设计稿转代码)	GLM-4.6v (架构图分析)
快速编码模型	ark-code-latest (自动选模型)	ark-code-latest (自动选模型)
深度推理模型	GLM-5 (评审/编排)	GLM-5 (评审/编排)
架构师 Agent	MiniMax-M2.5: 组件架构、状态管理、技术选型	MiniMax-M2.5: 微服务、系统设计、数据模型
核心编码 Agent	GLM-4.7: React/Vue 组件、TypeScript、状态管理	GLM-4.7: 业务逻辑、API 实现、数据处理、MyBatis/JPA
代码评审 Agent	GLM-5: 性能优化、类型安全、组件设计、可访问性	GLM-5: 安全审计、SQL 优化、并发安全、架构合理性
视觉工程	GLM-4.6v: 设计稿转代码、UI 截图分析、像素级复刻	GLM-4.6v: 架构图分析、ER 图理解、日志可视化分析
任务规划 Agent	MiniMax-M2.5: 分解任务、并行任务图、依赖分析	MiniMax-M2.5: 分解任务、并行任务图、依赖分析

使用建议

Tip

什么时候用前端配置？

开发 React/Vue 组件、实现 UI 交互和动画
处理设计稿转代码、像素级 UI 还原
前端架构设计、组件库开发
前端性能优化、响应式布局

什么时候用后端配置？

开发 API 接口和业务逻辑
设计数据库模型、微服务架构
优化 SQL 和数据处理、并发安全
后端系统分析、分布式事务

质量优先策略要点

MiniMax-M2.5 用于最关键任务（架构决策、疑难问题、核心攻坚）
GLM-4.7 用于高频核心任务（日常编码、API 实现）
ark-code-latest 用于简单/兜底任务（自动选最合适模型）

注意：MiniMax-M2.5 额度有限，请省着用！